dr inż. Marta Kolasa

tel.: 696 093 604
e-mail: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.

Zainteresowania naukowe

  • nowatorskie rozwiązania związane z tematyką sieci neuronowych w kontekście ich niekonwencjonalnych zastosowań w medycynie, elektrotechnice oraz telekomunikacji. W sposób szczególny koncentruję się na efektywnych metodach implementacji takich sieci w postaci specjalizowanych energooszczędnych układów scalonych realizowanych w technologii CMOS

Wybrane publikacje

  • Kolasa M., Długosz R., Talaśka T., Pedrycz W., Efficient methods of initializing neuron weights in self-organizing networks implemented in hardware, Applied Mathematics and Computation, Elsevier, vol. 319, 2018, str. 31-47 (Impact Factor 2017 2.30, 35 pkt. MNiSW)
  • Talaśka T., Kolasa M., Długosz R., Pedrycz W., Analog Programmable Distance Calculation Circuit for Winner Takes All Neural Network Realized in the CMOS Technology, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 27, issue 3, 2016, str. 661-673 (Impact Factor 2016 6.11, 45 pkt. MNiSW)
  • Kolasa M., Talaśka T., Długosz R., A Novel Recursive Algorithm Used to model Hardware Programmable Neighborhood Mechanism of Self-Organizing Neural Networks, Applied Mathematics and Computation, Elsevier, vol. 267, 15.09.2015, str. 314-328, (Impact Factor 2015 1.345, 40 pkt. MNiSW)
  • Kolasa M., Długosz R., Pedrycz W., Szulc M., 2012, Programmable Triangular Neighborhood Function for Kohonen Self-Organizing Map Implemented on Chip, Neural Networks, Elsevier 25, str. 146-160 (Impact Factor 2012 1.927, 30 pkt. MNiSW)
  • Długosz R., Kolasa M., Pedrycz W., Szulc M., 2011, A Parallel Programmable Asynchronous Neighborhood Mechanism for Kohonen SOM Implemented in CMOS Technology, IEEE Transactions on Neural Networks 22(12), str. 2091-2104 (Impact Factor 2011 2.633, 45 pkt. MNiSW)

Projekty badawcze

  • Laureatka konkursu w programie POMOST 8/2013 organizowanego przez Fundację na rzecz Nauki Polskiej. Kierownik międzynarodowego projektu POMOST/2013-8/7 "Development of Novel Ultra Low Power, Parallel Artificial Intelligence Circuits for the Application in Wireless Body Area Network Used in Medical Diagnostics". Czas trwania projektu: 02.2014-12.2015 roku. Obejmuje on współpracę z Department of Electrical and Computer Engineering na University of Alberta w Edmonton w Kanadzie oraz z Instytutem badawczym Innovation for High Performance Microelectronics we Frankfurcie (Niemcy). Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej.
  • Wykonawca projektu w programie Gekon 214093 Narodowego Centrum Badań i Rozwoju "Inteligentny system sterowania oświetleniem ulicznym". Czas trwania 15 miesięcy (faza B + R) - od 1.09.2014 r. Projekt zakłada opracowanie inteligentnego systemu sterowania oświetleniem ulicznym (ISSOU), w tym zaprojektowanie i wykonanie urządzeń oraz kompletnego systemu nadzorującego pozwalającego na sterowanie drogowymi instalacjami oświetleniowymi wraz z wdrożeniem. Realizacja projektu: konsorcjum ORION oraz Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy.
  • Kierownik badań statutowych BSM 13/2015 w roku 2015-2016. "Badania i rozwój nowatorskich inteligentnych metod klasyfikacji oraz analizy danych biomedycznych do zastosowań w nowoczesnej aparaturze diagnostyki medycznej opartej na bezprzewodowych sieciach sensorycznych".
  • Kierownik badań statutowych BSM 40/2011 w latach 2011-2014 „Badanie i optymalizacja algorytmów uczenia samoorganizujących się sieci neuronowych pod kątem ich efektywnej implementacji w postaci układu ASIC do zastosowań w niskomocowych urządzeniach diagnostycznych”.
  • Wykonawca badań statutowych BS 2/2014 w latach 2014-2016 „Opracowanie i badanie metod i układów pomiarowych oraz informatycznych narzędzi do analizy pracy systemów elektroenergetycznych z generacją rozproszoną”.


Drukuj